آموزش Matplotlib

   در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش Matplotlib خواهیم پرداخت.

Matplotlib یکی از محبوب ترین بسته های پایتون است که برای تجسم داده استفاده می شود. این یک کتابخانه کراس پلت فرم برای ساخت نمودارهای دو بعدی از داده ها در آرایه ها است. این یک API شی گرا است که به تعبیه نمودارها در برنامه ها با استفاده از جعبه ابزار Python GUI مانند PyQt ، WxPythonotTkinter کمک می کند. همچنین می تواند در پوسته های پایتون و IPython ، نوت بوک Jupyter و سرورهای برنامه های وب نیز استفاده شود.

این آموزش برای آن دسته از زبان آموزانی که مایل به کسب دانش در مورد اصول تجسم داده ها هستند ، طراحی شده است.

Matplotlib در پایتون نوشته شده است و از NumPy ، پسوند ریاضی عددی پایتون استفاده می کند. ما فرض می کنیم خوانندگان این آموزش دانش اولیه پایتون را دارند.

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

1. آموزش Matplotlib
2. معرفی Matplotlib 
3.  آموزش تنظیمات محیط Matplotlib 
4. آموزش توزیع آناکوندا در Matplotlib 
5. آموزش نوت بوک Jupyter در Matplotlib 
6. آموزش Pyplot API در Matplotlib 
7. آموزش طرح ساده در Matplotlib 
8. آموزش ماژول PyLab در Matplotlib
9. آموزش رابط شی گرا در Matplotlib 
10. آموزش کلاس Figure در Matplotlib 
11. آموزش کلاس محورها در Matplotlib
12. آموزش Multiplots در Matplotlib
13. آمورش تابع ()Subplots در Matplotlib  
14. آموزش تابع ()Subplot2grid در Matplotlib
15. آموزش grid در Matplotlib 
16. آموزش قالب بندی محورها در Matplotlib
17. آموزش تنظیم محدودیت ها در Matplotlib
18. آموزش تنظیم تیک لیبل ها در Matplotlib
19. آموزش محورهای دوگانه در Matplotlib
20. آموزش نمودار میله ای در Matplotlib 
21. آموزش هیستوگرام در Matplotlib
22. آموزش نمودار پای در Matplotlib
23. آموزش نمودارهای پراکندگی در Matplotlib 
24.  آموزش نمودار کانتور در Matplotlib
25. آموزش نمودار quiver در Matplotlib 
26. آموزش نمودار جعبه ای در Matplotlib 
27. آموزش نمودار ویولن در Matplotlib 
28. آموزش نمودار سه بعدی در Matplotlib
29. آموزش طرح سه بعدی کانتور در Matplotlib
30. آموزش نمودار 3D Wireframe در Matplotlib
31. آموزش نمودار سطح 3D در Matplotlib
32. آموزش کار با متن در Matplotlib 
33. آموزش عبارات ریاضی در Matplotlib
34. آموزش کار با تصاویر در Matplotlib