آموزش نوت بوک Jupyter در Matplotlib 

آموزش نوت بوک Jupyter در Matplotlib 

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش نوت بوک Jupyter در Matplotlib خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش طراحی وب سایت با پایتون و جنگو

Jupyter مخفف اختصاری آزاد به معنای جولیا ، پایتون و R. این زبان های برنامه نویسی اولین زبان های هدف برنامه Jupyter بودند، اما امروزه فناوری نوت بوک از بسیاری از زبانهای دیگر نیز پشتیبانی می کند.

در سال 2001، فرناندو پرز شروع به توسعه Ipython کرد. IPython یک پوسته فرمان برای محاسبات تعاملی در چندین زبان برنامه نویسی است که در اصل برای پایتون ساخته شده است.

• ویژگی های زیر را که توسط IPython ارائه شده در نظر بگیرید –
• پوسته های تعاملی (ترمینال و مبتنی بر Qt).
• نوت بوکی مبتنی بر مرورگر با پشتیبانی از کد ، متن ، عبارات ریاضی ، نمودارهای درون خطی و سایر رسانه ها.
• پشتیبانی از تجسم داده های تعاملی و استفاده از جعبه ابزارهای GUI.
• مفسرهای قابل انعطاف، قابل جاسازی برای بارگذاری در پروژه های شخصی.

در سال 2014، فرناندو پرز پروژه ای را از IPython به نام Project Jupyter اعلام کرد. IPython به عنوان پوسته Python و یک هسته برای Jupyter به حیات خود ادامه خواهد داد، در حالی که نوت بوک و سایر قسمتهای زبان آگنوستیک IPython با نام Jupyter حرکت می کنند. ژوپیتر پشتیبانی از جولیا ، آر ، هاسکل و روبی را اضافه کرد.

برای راه اندازی نوت بوک Jupyter ، Anaconda navigator را باز کنید (یک رابط کاربری گرافیکی دسک تاپ موجود در Anaconda که به شما امکان می دهد برنامه ها را راه اندازی کنید و بسته ها ، محیط ها و کانال های Conda را بدون نیاز به استفاده از دستورات خط فرمان به راحتی مدیریت کنید).

Navigator اجزای نصب شده را در توزیع نمایش می دهد.

Jupyter Notebook را از Navigator راه اندازی کنید –

برنامه را در مرورگر وب در آدرس زیر مشاهده خواهید کرد – http: // localhost: 8888.

احتمالاً می خواهید کار خود را با ساخت یک نوت بوک جدید شروع کنید. با کلیک روی “New button” در “Files tab” به راحتی می توانید این کار را انجام دهید. مشاهده می کنید که این گزینه را دارید که یک فایل متنی معمولی ، یک پوشه و یک ترمینال ایجاد کنید. در آخر، گزینه ساخت نوت بوک Python 3 را نیز مشاهده خواهید کرد.

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

1. آموزش Matplotlib
2. معرفی Matplotlib 
3.  آموزش تنظیمات محیط Matplotlib 
4. آموزش توزیع آناکوندا در Matplotlib 
5. آموزش نوت بوک Jupyter در Matplotlib 
6. آموزش Pyplot API در Matplotlib 
7. آموزش طرح ساده در Matplotlib 
8. آموزش ماژول PyLab در Matplotlib
9. آموزش رابط شی گرا در Matplotlib 
10. آموزش کلاس Figure در Matplotlib 
11. آموزش کلاس محورها در Matplotlib
12. آموزش Multiplots در Matplotlib
13. آمورش تابع ()Subplots در Matplotlib  
14. آموزش تابع ()Subplot2grid در Matplotlib
15. آموزش grid در Matplotlib 
16. آموزش قالب بندی محورها در Matplotlib
17. آموزش تنظیم محدودیت ها در Matplotlib
18. آموزش تنظیم تیک لیبل ها در Matplotlib
19. آموزش محورهای دوگانه در Matplotlib
20. آموزش نمودار میله ای در Matplotlib 
21. آموزش هیستوگرام در Matplotlib
22. آموزش نمودار پای در Matplotlib
23. آموزش نمودارهای پراکندگی در Matplotlib 
24.  آموزش نمودار کانتور در Matplotlib
25. آموزش نمودار quiver در Matplotlib 
26. آموزش نمودار جعبه ای در Matplotlib 
27. آموزش نمودار ویولن در Matplotlib 
28. آموزش نمودار سه بعدی در Matplotlib
29. آموزش طرح سه بعدی کانتور در Matplotlib
30. آموزش نمودار 3D Wireframe در Matplotlib
31. آموزش نمودار سطح 3D در Matplotlib
32. آموزش کار با متن در Matplotlib 
33. آموزش عبارات ریاضی در Matplotlib
34. آموزش کار با تصاویر در Matplotlib