آموزش رابط شی گرا در Matplotlib

4 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش رابط شی گرا در Matplotlib

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش رابط شی گرا در Matplotlib خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش طراحی وب سایت با پایتون و جنگو

اگرچه تولید سریع نمودارها با ماژول matplotlib.pyplot آسان است، اما استفاده از روش شی گرا توصیه می شود زیرا به شما امکان کنترل و شخصی سازی بیشتر طرح ها را می دهد. بیشتر توابع در کلاس matplotlib.axes.Axes نیز موجود است.

ایده اصلی استفاده از روش شی گرا به شکل رسمی تر ، ایجاد اشیا شکل و سپس فراخوانی متدها یا ویژگی ها از آن شی است. این رویکرد در برخورد با یک بوم که طرحهای مختلفی روی آن دارد بهتر کمک می کند.

در رابط شی گرا، Pyplot فقط برای چند عملکرد مانند ایجاد شکل استفاده می شود ، و کاربر به طور واضح شکل را شکل می دهد و پیگیری می کند. در این سطح، کاربر از Pyplot برای ایجاد شکل استفاده می کند و از طریق آن شکل ها می توان یک یا چند اشیا محور ایجاد کرد. این اشیا محورها برای اکثر اقدامات رسم استفاده می شوند.

برای شروع، ما یک نمونه شکل ایجاد می کنیم که یک بوم خالی را فراهم می کند.

fig = plt.figure()

1	fig = plt.figure()

اکنون محورها را به شکل اضافه کنید. روش ()add_axes به یک لیست از 4 عنصر مربوط به سمت چپ، پایین، عرض و ارتفاع شکل نیاز دارد. هر عدد باید بین 0 تا 1 باشد –

ax=fig.add_axes([0,0,1,1])

1	ax=fig.add_axes([0,0,1,1])

برچسب ها را برای محور x و y و همچنین عنوان تنظیم کنید –

ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')

ax.set_title("sine wave")

ax.set_xlabel('angle')

ax.set_ylabel('sine')

روش ()plot شی محورها را فراخوانی کنید.

ax.plot(x,y)

1	ax.plot(x,y)

اگر از نوت بوک Jupyter استفاده می کنید ، دستورالعمل inline٪ matplotlib باید صادر شود. تابع ()otherwistshow ماژول pyplot طرح را نمایش می دهد.

اجرای کد زیر را در نظر بگیرید –

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.plot(x,y)
ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')
plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

import math

x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)

y = np.sin(x)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.plot(x,y)

ax.set_title("sine wave")

ax.set_xlabel('angle')

ax.set_ylabel('sine')

plt.show()

خروجی

خط کد بالا خروجی زیر را ایجاد می کند –

Add Axes Method
همان کدی که در نوت بوک Jupyter اجرا می شود ، خروجی نشان داده شده در زیر است –

Jupyter Notebook Output

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

امتیاز دهید post

برچسب ها : آموزش Matplotlib آموزش برنامه نویسی پایتون

نویسنده مطلب saber

آموزش رابط شی گرا در Matplotlib

آموزش رابط شی گرا در Matplotlib

خروجی

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش رابط شی گرا در Matplotlib

خروجی

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه