آموزش قالب بندی محورها در Matplotlib

4 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش قالب بندی محورها در Matplotlib

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش قالب بندی محورها در Matplotlib خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش پروژه محور پایتون

بعضی اوقا ، یک یا چند نقطه بسیار بزرگتر از انبوه داده ها هستند. در چنین حالتی، مقیاس یک محور به جای مقیاس طبیعی، باید به عنوان لگاریتمی تنظیم شود. این مقیاس لگاریتمی است. در Matplotlib ، با تنظیم ویژگی xscale یا vscale از محورهای object به “log” امکان پذیر است.

همچنین بعضی اوقات لازم است که فاصله اضافی بین اعداد محور و برچسب محور نشان داده شود. ویژگی labelpad هر یک از محورها (x یا y یا هر دو) را می توان روی مقدار دلخواه تنظیم کرد.

هر دو ویژگی فوق با کمک مثال زیر نشان داده شده است. زیر قطعه در سمت راست دارای مقیاس لگاریتمی است و یکی در سمت چپ دارای محور X است و دارای لیبل در فاصله بیشتر است.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))
x = np.arange(1,5)
axes[0].plot( x, np.exp(x))
axes[0].plot(x,x**2)
axes[0].set_title("Normal scale")
axes[1].plot (x, np.exp(x))
axes[1].plot(x, x**2)
axes[1].set_yscale("log")
axes[1].set_title("Logarithmic scale (y)")
axes[0].set_xlabel("x axis")
axes[0].set_ylabel("y axis")
axes[0].xaxis.labelpad = 10
axes[1].set_xlabel("x axis")
axes[1].set_ylabel("y axis")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))

x = np.arange(1,5)

axes[0].plot( x, np.exp(x))

axes[0].plot(x,x**2)

axes[0].set_title("Normal scale")

axes[1].plot (x, np.exp(x))

axes[1].plot(x, x**2)

axes[1].set_yscale("log")

axes[1].set_title("Logarithmic scale (y)")

axes[0].set_xlabel("x axis")

axes[0].set_ylabel("y axis")

axes[0].xaxis.labelpad = 10

axes[1].set_xlabel("x axis")

axes[1].set_ylabel("y axis")

plt.show()

Axis spines محور خطوطی است که علامت های تیک محور را مشخص می کند که مرزهای منطقه را مشخص می کند. جسم محورها دارای خارهایی است که در بالا ، پایین ، چپ و راست قرار دارند.

با تعیین رنگ و عرض می توان هر Axis spines را قالب بندی کرد. اگر رنگ آن روی هیچ تنظیم شود ، می تواند نامرئی شود.

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.spines['bottom'].set_color('blue')
ax.spines['left'].set_color('red')
ax.spines['left'].set_linewidth(2)
ax.spines['right'].set_color(None)
ax.spines['top'].set_color(None)
ax.plot([1,2,3,4,5])
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.spines['bottom'].set_color('blue')

ax.spines['left'].set_color('red')

ax.spines['left'].set_linewidth(2)

ax.spines['right'].set_color(None)

ax.spines['top'].set_color(None)

ax.plot([1,2,3,4,5])

plt.show()

Axis Spines

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

امتیاز دهید post

برچسب ها : آموزش Matplotlib آموزش برنامه نویسی پایتون

نویسنده مطلب saber

آموزش قالب بندی محورها در Matplotlib

آموزش قالب بندی محورها در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش قالب بندی محورها در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه