آموزش نمودار میله ای در Matplotlib

4 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش نمودار میله ای در Matplotlib

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش نمودار میله ای در Matplotlib خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش طراحی وب سایت با پایتون و جنگو

نمودار میله ای داده های دسته بندی شده با میله های مستطیلی با ارتفاع یا طول متناسب با مقادیر نشان دهنده آنها را ارائه می دهد. میله ها را می توان به صورت عمودی یا افقی ترسیم کرد.

نمودار میله ای مقایسه بین دسته های گسسته را نشان می دهد. یک محور نمودار دسته های خاصی را نشان می دهد که در حال مقایسه هستند و محور دیگر یک مقدار اندازه گیری شده را نشان می دهد.

Matplotlib API تابع ()bar را فراهم می کند که می تواند در استفاده از سبک MATLAB و همچنین API شی گرا مورد استفاده قرار گیرد. امضای تابع ()bar برای استفاده در مورد محورها به شرح زیر است –

ax.bar(x, height, width, bottom, align)

1	ax.bar(x, height, width, bottom, align)

این تابع یک نمودار میله ای با اندازه مستطیل مقید (x − عرض = 2 ؛ x + عرض = 2 ؛ پایین ؛ پایین + ارتفاع) ایجاد می کند.

پارامترهای تابع شامل موارد زیر هستند:

x	مقیاس نشان دهنده مختصات x میله ها. اگر x مرکز نوار (پیش فرض) یا لبه سمت چپ است ، ترازها را تنظیم کنید.
height	مقیاس height یا دنباله ای از مقیاس های نمایانگر قد (های) میله ها.
width	اسکالر یا آرایه مانند ، اختیاری. عرض (ها) میله ها به طور پیش فرض 0.8 است
bottom	اسکالر پایین یا آرایه مانند ، اختیاری. مختصات (ها) y میله ها به طور پیش فرض وجود ندارد.
align	تراز کردن {“مرکز” ، “لبه”} ، اختیاری ، “مرکز” پیش فرض

در زیر یک مثال ساده از نمودار میله ای Matplotlib آورده شده است. این تعداد دانش آموزان ثبت نام شده برای دوره های مختلف ارائه شده در یک موسسه را نشان می دهد.

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
students = [23,17,35,29,12]
ax.bar(langs,students)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']

students = [23,17,35,29,12]

ax.bar(langs,students)

plt.show()

Matplotlib Bar Plot

هنگام مقایسه چندین مقدار و هنگام تغییر یک متغیر، ممکن است یک نمودار میله ای بخواهیم که در آن میله های یک رنگ برای یک مقدار کمیت داشته باشیم.

ما می توانیم چندین نمودار میله ای را با بازی با ضخامت و موقعیت میله ها ترسیم کنیم. متغیر داده شامل سه سری از چهار مقدار است. اسکریپت زیر سه نمودار میله ای از چهار میله را نشان می دهد. ضخامت میله ها 0.25 واحد خواهد بود. هر نمودار میله ای 0.25 واحد از نمودار قبلی منتقل خواهد شد. شی data داده ها چند حکمی است که شامل تعداد دانشجویان پذیرفته شده در سه شعبه یک کالج مهندسی طی چهار سال گذشته است.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[30, 25, 50, 20],
[40, 23, 51, 17],
[35, 22, 45, 19]]
X = np.arange(4)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.bar(X + 0.00, data[0], color = 'b', width = 0.25)
ax.bar(X + 0.25, data[1], color = 'g', width = 0.25)
ax.bar(X + 0.50, data[2], color = 'r', width = 0.25)

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[30, 25, 50, 20],

[40, 23, 51, 17],

[35, 22, 45, 19]]

X = np.arange(4)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.bar(X + 0.00, data[0], color = 'b', width = 0.25)

ax.bar(X + 0.25, data[1], color = 'g', width = 0.25)

ax.bar(X + 0.50, data[2], color = 'r', width = 0.25)

نمودار میله ای انباشته، میله هایی را نشان می دهد که گروه های مختلف را روی هم نشان می دهند. ارتفاع میله حاصل نتیجه ترکیبی گروهها را نشان می دهد.

پارامتر پایینی اختیاری تابع ()pyplot.bar به شما امکان می دهد مقدار شروع را برای یک میله تعیین کنید. به جای اینکه از صفر به یک مقدار برسد ، از پایین به مقدار می رود. اولین فراخوانی با ()pyplot.bar میله های آبی را ترسیم می کند. فراخوانی دوم با ()pyplot.bar میله های قرمز را ترسیم می کند، در پایین میله های آبی در بالای میله های قرمز قرار دارد.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
ind = np.arange(N) # the x locations for the groups
width = 0.35
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.bar(ind, menMeans, width, color='r')
ax.bar(ind, womenMeans, width,bottom=menMeans, color='b')
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
ax.set_yticks(np.arange(0, 81, 10))
ax.legend(labels=['Men', 'Women'])
plt.show()

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

N = 5

menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)

womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)

ind = np.arange(N) # the x locations for the groups

width = 0.35

fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.bar(ind, menMeans, width, color='r')

ax.bar(ind, womenMeans, width,bottom=menMeans, color='b')

ax.set_ylabel('Scores')

ax.set_title('Scores by group and gender')

ax.set_xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))

ax.set_yticks(np.arange(0, 81, 10))

ax.legend(labels=['Men', 'Women'])

plt.show()

Scores

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

امتیاز دهید post

برچسب ها : آموزش Matplotlib آموزش برنامه نویسی پایتون

نویسنده مطلب saber

آموزش نمودار میله ای در Matplotlib

آموزش نمودار میله ای در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش نمودار میله ای در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه