آموزش هیستوگرام در Matplotlib

4 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش هیستوگرام در Matplotlib

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش هیستوگرام در Matplotlib خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش صفر تا صد پایتون

هیستوگرام نمایش دقیق توزیع داده های عددی است. این یک تخمین از توزیع احتمال یک متغیر پیوسته است. نوعی نمودار میله ای است.

برای ساخت هیستوگرام ، این مراحل را دنبال کنید –

دامنه مقادیر را بنویسید.
طیف وسیعی از مقادیر را به یک سری فواصل تقسیم کنید.
تعداد هر مقدار را در هر بازه قرار دهید.

Bin ها معمولاً به صورت فواصل متوالی و غیر همپوشانی یک متغیر مشخص می شوند.

تابع ()matplotlib.pyplot.hist نمودار هیستوگرام را ترسیم می کند. این هیستوگرام x را محاسبه و ترسیم می کند.

مولفه های هیستوگرام

جدول زیر پارامترهای هیستوگرام را نشان می دهد –

x	آرایه یا دنباله آرایه ها
bins	دنباله یا “خودکار”
parameters آپشنال
range	محدوده پایین و بالای Bin.
density	اگر درست باشد ، اولین عنصر تاپل برگشتی تعداد نرمال شده برای تشکیل تراکم احتمال خواهد بود
cumulative	اگر درست باشد ، یک هیستوگرام در جایی محاسبه می شود که هر سطر تعداد آن سطل را اضافه می کند به علاوه همه سطلهای مقادیر کمتر.
histtype	نوع هیستوگرام برای ترسیم. پیش فرض “نوار” است ‘bar’ یک هیستوگرام سنتی از نوع میله ای است. اگر داده های متعددی داده شود ، میله ها کنار هم قرار می گیرند. ‘barstacked’ یک هیستوگرام از نوع میله ای است که چندین داده روی هم انباشته می شوند. ‘step’ یک خط خط تولید می کند که به طور پیش فرض پر نشده است. “stepfiled” یک خط خط تولید می کند که به طور پیش فرض پر می شود.

به عنوان مثال زیر نمودار هیستوگرام علائم بدست آمده توسط دانش آموزان در یک کلاس رسم می شود. چهار سطل ، 0-25 ، 26-50 ، 51-75 و 76-100 تعریف شده است. هیستوگرام تعداد دانش آموزانی را که در این محدوده قرار دارند نشان می دهد.

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig,ax = plt.subplots(1,1)
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])
ax.hist(a, bins = [0,25,50,75,100])
ax.set_title("histogram of result")
ax.set_xticks([0,25,50,75,100])
ax.set_xlabel('marks')
ax.set_ylabel('no. of students')
plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

fig,ax = plt.subplots(1,1)

a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])

ax.hist(a, bins = [0,25,50,75,100])

ax.set_title("histogram of result")

ax.set_xticks([0,25,50,75,100])

ax.set_xlabel('marks')

ax.set_ylabel('no. of students')

plt.show()

طرح به صورت زیر نشان داده شده است –

Histogram

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

امتیاز دهید post

برچسب ها : آموزش Matplotlib آموزش برنامه نویسی پایتون

نویسنده مطلب saber

آموزش هیستوگرام در Matplotlib

آموزش هیستوگرام در Matplotlib

مولفه های هیستوگرام

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش هیستوگرام در Matplotlib

مولفه های هیستوگرام

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه