آموزش نمودارهای پراکندگی در Matplotlib

4 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش نمودارهای پراکندگی در Matplotlib

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش نمودارهای پراکندگی در Matplotlib خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : آموزش طراحی وب سایت با پایتون

نمودارهای پراکندگی برای ترسیم نقاط داده در محور افقی و عمودی استفاده می شوند تا نشان دهند که یک متغیر تحت تأثیر متغیر دیگر است. هر ردیف در جدول داده با نشانگر نشان داده می شود که موقعیت به مقادیر آن در ستونهای تنظیم شده در محورهای X و Y بستگی دارد. متغیر سوم را می توان متناسب با رنگ یا اندازه نشانگرها تنظیم کرد، بنابراین یک بعد دیگر به طرح اضافه می شود.

اسکریپت زیر نمودار پراکندگی دامنه و نمرات پسران و دختران را در دو رنگ متفاوت ترسیم می کند.

import matplotlib.pyplot as plt
girls_grades = [89, 90, 70, 89, 100, 80, 90, 100, 80, 34]
boys_grades = [30, 29, 49, 48, 100, 48, 38, 45, 20, 30]
grades_range = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
fig=plt.figure()
ax=fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.scatter(grades_range, girls_grades, color='r')
ax.scatter(grades_range, boys_grades, color='b')
ax.set_xlabel('Grades Range')
ax.set_ylabel('Grades Scored')
ax.set_title('scatter plot')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

girls_grades = [89, 90, 70, 89, 100, 80, 90, 100, 80, 34]

boys_grades = [30, 29, 49, 48, 100, 48, 38, 45, 20, 30]

grades_range = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]

fig=plt.figure()

ax=fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.scatter(grades_range, girls_grades, color='r')

ax.scatter(grades_range, boys_grades, color='b')

ax.set_xlabel('Grades Range')

ax.set_ylabel('Grades Scored')

ax.set_title('scatter plot')

plt.show()

Graded Scored

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

امتیاز دهید post

برچسب ها : آموزش Matplotlib آموزش برنامه نویسی پایتون

نویسنده مطلب saber

آموزش نمودارهای پراکندگی در Matplotlib

آموزش نمودارهای پراکندگی در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش نمودارهای پراکندگی در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه