آموزش طرح سه بعدی کانتور در Matplotlib

4 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش طرح سه بعدی کانتور در Matplotlib

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش طرح سه بعدی کانتور در Matplotlib خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش پایتون مختص بازار کار

تابع ()ax.contour3D طرح سه بعدی کانتور را ایجاد می کند. این امر مستلزم این است که تمام داده های ورودی به صورت شبکه های منظم دو بعدی باشد و داده های Z در هر نقطه ارزیابی شوند. در اینجا ، یک نمودار کانتور سه بعدی از یک عملکرد سینوسی سه بعدی نشان خواهیم داد.

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x, y):
   return np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))
    
x = np.linspace(-6, 6, 30)
y = np.linspace(-6, 6, 30)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='binary')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
ax.set_title('3D contour')
plt.show()

from mpl_toolkits import mplot3d

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def f(x, y):

return np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))

x = np.linspace(-6, 6, 30)

y = np.linspace(-6, 6, 30)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

Z = f(X, Y)

fig = plt.figure()

ax = plt.axes(projection='3d')

ax.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='binary')

ax.set_xlabel('x')

ax.set_ylabel('y')

ax.set_zlabel('z')

ax.set_title('3D contour')

plt.show()

3D Contour

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

امتیاز دهید post

برچسب ها : آموزش Matplotlib آموزش برنامه نویسی پایتون

نویسنده مطلب saber

آموزش طرح سه بعدی کانتور در Matplotlib

آموزش طرح سه بعدی کانتور در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش طرح سه بعدی کانتور در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه