آموزش کتابخانه ماتریس در NumPy

3 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش کتابخانه ماتریس در NumPy

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش کتابخانه ماتریس در NumPy خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش صفر تا صد پایتون

بسته NumPy شامل یک کتابخانه ماتریس numpy.matlib است. این ماژول توابعی دارد که به جای جدا کردن اشیا، ماتریس ها را برمی گرداند.

()matlib.empty

تابع ()matlib.empty یک ماتریس جدید را بدون مقداردهی اولیه ورودی ها برمی گرداند. این تابع پارامترهای زیر را می گیرد.

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

1	numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

	پارامترها
1	shape int یا tuple از int تعریف شکل ماتریس جدید
2	Dtype اختیاری. نوع داده خروجی
3	order C یا F

پارامترها

shape

int یا tuple از int تعریف شکل ماتریس جدید

Dtype

اختیاری. نوع داده خروجی

order

C یا F

مثال

import numpy.matlib 
import numpy as np 

print np.matlib.empty((2,2)) 
# filled with random data

import numpy.matlib

import numpy as np

print np.matlib.empty((2,2))

# filled with random data

این خروجی زیر را تولید می کند –

[[ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314] 
 [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]]

1 2	[[ 2.12199579e-314, 4.24399158e-314] [ 4.24399158e-314, 2.12199579e-314]]

()numpy.matlib.zeros

این تابع ماتریس پر شده با صفر را برمی گرداند.

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.zeros((2,2))

import numpy.matlib

import numpy as np

print np.matlib.zeros((2,2))

این خروجی زیر را تولید می کند –

[[0. 0.]
[0. 0.]]

1 2	[[0. 0.] [0. 0.]]

()numpy.matlib.ones

این تابع ماتریس پر شده با 1s را برمی گرداند.

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.ones((2,2))

import numpy.matlib

import numpy as np

print np.matlib.ones((2,2))

این خروجی زیر را تولید می کند –

[[1. 1.]
[1. 1.]]

1 2	[[1. 1.] [1. 1.]]

()numpy.matlib.eye

این تابع یک ماتریس با 1 در امتداد عناصر مورب و صفرها در جای دیگر برمی گرداند. این تابع پارامترهای زیر را می گیرد.

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

1	numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

	پارامترها
1	n تعداد ردیف های ماتریس حاصل
2	M تعداد ستون ها، پیش فرض n
3	k فهرست مورب
4	dtype نوع داده خروجی

مثال

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)

import numpy.matlib

import numpy as np

print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)

این خروجی زیر را تولید می کند –

[[1. 1. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0.]]

[[1. 1. 0. 0. 0.]

[0. 1. 0. 0. 0.]

[0. 0. 1. 0.]]

()numpy.matlib.identity

تابع ()numpy.matlib.identity ماتریس Identity داده شده را برمی گرداند. ماتریس Identity یک ماتریس مربع با تمام عناصر مورب به صورت 1 است.

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.identity(5, dtype = float)

import numpy.matlib

import numpy as np

print np.matlib.identity(5, dtype = float)

این خروجی زیر را تولید می کند –

[[1. 1. 0. 0. 0. 0.]
[0. 1. 1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 0. 0. 1.]]

[[1. 1. 0. 0. 0. 0.]

[0. 1. 1. 0. 0. 0.]

[0. 0. 1. 0. 0.]

[0. 0. 0. 1. 0.]

[0. 0. 0. 0. 1.]]

()numpy.matlib.rand

تابع ()numpy.matlib.rand یک ماتریس از اندازه داده شده را پر می کند با مقادیر تصادفی.

مثال

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.rand(3,3)

import numpy.matlib

import numpy as np

print np.matlib.rand(3,3)

این خروجی زیر را تولید می کند –

[[0.82674464 0.57206837 0.15497519]
[0.33857374 0.35742401 0.90895076]
[0.03968467 0.13962089 0.39665201]]

[[0.82674464 0.57206837 0.15497519]

[0.33857374 0.35742401 0.90895076]

[0.03968467 0.13962089 0.39665201]]

توجه داشته باشید که یک ماتریس همیشه دو بعدی است ، در حالی که ndarray یک آرایه n بعدی است. هر دو شی قابل تبدیل هستند.

مثال

import numpy.matlib 
import numpy as np  

i = np.matrix('1,2;3,4') 
print i

import numpy.matlib

import numpy as np

i = np.matrix('1,2;3,4')

print i

این خروجی زیر را تولید می کند –

[[1 2]
[3 4]]

1 2	[[1 2] [3 4]]

مثال

import numpy.matlib 
import numpy as np  

j = np.asarray(i) 
print j

import numpy.matlib

import numpy as np

j = np.asarray(i)

print j

این خروجی زیر را تولید می کند –

[[1 2]
[3 4]]

1 2	[[1 2] [3 4]]

مثال

import numpy.matlib 
import numpy as np  

k = np.asmatrix (j) 
print k

import numpy.matlib

import numpy as np

k = np.asmatrix (j)

print k

این خروجی زیر را تولید می کند –

[[1  2] 
 [3  4]]

1 2	[[1 2] [3 4]]

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش NumPy

امتیاز دهید post

برچسب ها : آموزش NumPy آموزش برنامه نویسی پایتون

نویسنده مطلب saber

آموزش کتابخانه ماتریس در NumPy

آموزش کتابخانه ماتریس در NumPy

()matlib.empty

مثال

()numpy.matlib.zeros

()numpy.matlib.ones

()numpy.matlib.eye

مثال

()numpy.matlib.identity

()numpy.matlib.rand

مثال

مثال

مثال

مثال

لیست جلسات قبل آموزش NumPy

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش کتابخانه ماتریس در NumPy

()matlib.empty

مثال

()numpy.matlib.zeros

()numpy.matlib.ones

()numpy.matlib.eye

مثال

()numpy.matlib.identity

()numpy.matlib.rand

مثال

مثال

مثال

مثال

لیست جلسات قبل آموزش NumPy

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه