بررسی اجمالی Beautiful Soup در پایتون
بررسی اجمالی Beautiful Soup در پایتون
در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به بررسی اجمالی Beautiful Soup در پایتون خواهیم پرداخت.
پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش طراحی وب سایت با پایتون و جنگو
در دنیای امروز، تعداد زیادی داده / اطلاعات بدون ساختار (عمدتا داده های وب) داریم که به صورت رایگان در دسترس هستند. بعضی اوقات داده های موجود به راحتی قابل خواندن است و گاهی خواندن آن آسان نیست. مهم نیست که داده های شما چگونه در دسترس است ، وب اسکراپینگ ابزار بسیار مفیدی برای تبدیل داده های بدون ساختار به داده های ساختار یافته که خواندن و تجزیه و تحلیل آن آسان تر است. به عبارت دیگر ، یکی از راه های جمع آوری ، سازماندهی و تجزیه و تحلیل این مقدار عظیم داده ها از طریق وب اسکراپینگ است. بنابراین بگذارید ابتدا بفهمیم وب اسکراپینگ چیست.
وب اسکراپینگ چیست؟
اسکراپینگ به سادگی فرآیندی برای استخراج (از طرق مختلف)، کپی برداری و غربالگری داده ها است.
هنگامی که ما اسکراپینگ یا استخراج داده یا فید از وب را انجام می دهیم (مانند از صفحات وب یا وب سایت ها) ، به آن وب اسکراپینگ گفته می شود.
بنابراین، وب اسکراپینگ که به عنوان استخراج داده وب یا برداشت وب نیز شناخته می شود، استخراج داده از وب است. به طور خلاصه، وب اسکراپینگ راهی را برای توسعه دهندگان فراهم می کند تا داده ها را از اینترنت جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنند.
چرا وب اسکراپینگ؟
وب اسکراپینگ یکی از ابزارهای عالی برای خودکار کردن بیشتر کارهایی است که انسان هنگام مرور انجام می دهد. وب اسکراپینگبه روش های مختلفی در شرکت مورد استفاده قرار می گیرد –
داده ها برای تحقیق
تحلیلگر هوشمند (مانند محقق یا روزنامه نگار) به جای جمع آوری و تمیز کردن دستی داده ها از وب سایت ها ، از scrapper وب استفاده می کند.
مقایسه قیمت و محبوبیت محصولات
در حال حاضر چندین سرویس وجود دارد که از scrappers وب برای جمع آوری داده ها از سایتهای آنلاین متعدد و استفاده از آنها برای مقایسه محبوبیت و قیمت محصولات استفاده می کنند.
نظارت بر سئو
ابزارهای جستجوگرانه متعددی مانند Ahrefs ،Seobility ،SEMrush و غیره وجود دارد که برای تجزیه و تحلیل رقابتی و جلب اطلاعات از وب سایت های مشتری شما استفاده می شود.
موتورهای جستجو
برخی از شرکتهای بزرگ فناوری اطلاعات هستند که تجارت آنها فقط به وب تراشیدن بستگی دارد.
فروش و بازاریابی
داده های جمع آوری شده از طریق وب تراش می تواند توسط بازاریابان برای تجزیه و تحلیل طیف های مختلف و رقبا یا توسط متخصص فروش برای فروش بازاریابی محتوا یا خدمات تبلیغات رسانه های اجتماعی استفاده شود.
وب اسکراپینگ در پایتون
پایتون یکی از محبوب ترین زبان ها برای وب اسکراپینگ است زیرا به راحتی می تواند بسیاری از کارهای مربوط به خزیدن وب را مدیریت کند.
در زیر برخی از نکات در مورد انتخاب پایتون برای وب اسکراپینگ وجود دارد:
سهولت استفاده
از آنجا که اکثر توسعه دهندگان موافق هستند که کدگذاری پایتون بسیار آسان است. ما نیازی به استفاده از آکولاد “{}” یا “؛” نداریم در هر کجا ، که باعث خوانایی بیشتر و استفاده از آن در هنگام تهیه وب سایت می شود.
پشتیبانی عظیم کتابخانه
پایتون مجموعه عظیمی از کتابخانه ها را برای نیازهای مختلف فراهم می کند ، بنابراین برای تراشیدن وب و همچنین تجسم داده ها، یادگیری ماشین و غیره مناسب است.
نحو خوانا و آسان
پایتون یک زبان برنامه نویسی بسیار خواندنی است زیرا درک نحو پایتون آسان است.پایتون بسیار رسا است و تورفتگی کد به کاربران کمک می کند تا بلوک ها یا اسکوپ های مختلف کد را از یکدیگر تفکیک کنند.
زبان تایپ شده به صورت پویا
پایتون یک زبان پویا است، به این معنی که داده های اختصاص داده شده به یک متغیر می گوید که این نوع متغیر چیست. این باعث صرفه جویی در وقت و کار سریعتر می شود.
جامعه عظیم
جامعه پایتون بسیار عظیم است که به شما هر کجا که دچار اشکال در کد نویسی شوید،کمک می کند.
مقدمه ای بر Beautiful Soup
Beautiful Soup یک کتابخانه پایتون است که به دلیل شعر لوئیس کارول به همین نام در “ماجراهای آلیس در سرزمین عجایب” نامگذاری شده است. Beautiful Soup یک پکیج پایتون است و همانطور که از نامش پیداست، داده های ناخواسته را تجزیه می کند و با برطرف کردن HTML بد به سازماندهی و قالب بندی داده های وب آشفته کمک می کند و در ساختارهای XML قابل ردیابی به ما ارائه می دهد.
به طور خلاصه، Beautiful Soup یک پکیج پایتون است که به ما امکان می دهد داده ها را از اسناد HTML و XML خارج کنیم.
دیدگاه شما