آموزش ColumnDataSource در برنامه نویسی بوکه

4 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش ColumnDataSource در برنامه نویسی بوکه

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش ColumnDataSource در برنامه نویسی بوکه خواهیم پرداخت.
بیشتر روشهای رسم در Bokeh API قادر به دریافت پارامترهای منبع داده از طریق شی ColumnDatasource هستند. این باعث به اشتراک گذاری داده ها بین نمودارها و “DataTable” می شود.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش طراحی وب سایت با پایتون

ColumnDatasource را می توان به عنوان نگاشتی بین نام ستون و لیست داده ها در نظر گرفت. یک شی Python dict با یک یا چند کلید رشته ای و لیست ها یا آرایه های numpy به عنوان مقادیر به سازنده ColumnDataSource منتقل می شود.

مثال

from bokeh.models import ColumnDataSource
data = {'x':[1, 4, 3, 2, 5],
   'y':[6, 5, 2, 4, 7]}
cds = ColumnDataSource(data = data)

from bokeh.models import ColumnDataSource

data = {'x':[1, 4, 3, 2, 5],

'y':[6, 5, 2, 4, 7]}

cds = ColumnDataSource(data = data)

سپس این شی به عنوان مقدار ویژگی منبع در یک متد گلیف استفاده می شود. کد زیر با استفاده از ColumnDataSource یک نمودار پراکندگی ایجاد می کند.

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
data = {'x':[1, 4, 3, 2, 5],
   'y':[6, 5, 2, 4, 7]}
cds = ColumnDataSource(data = data)
fig = figure()
fig.scatter(x = 'x', y = 'y',source = cds, marker = "circle", size = 20, fill_color = "grey")
show(fig)

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

from bokeh.models import ColumnDataSource

data = {'x':[1, 4, 3, 2, 5],

'y':[6, 5, 2, 4, 7]}

cds = ColumnDataSource(data = data)

fig = figure()

fig.scatter(x = 'x', y = 'y',source = cds, marker = "circle", size = 20, fill_color = "grey")

show(fig)

خروجی

ColumnDataSource

به جای اختصاص دیکشنری پایتون به ColumnDataSource، می توانیم از یک Pandas DataFrame برای آن استفاده کنیم.

اجازه دهید از “test.csv” (که قبلاً در این بخش استفاده شده بود) برای بدست آوردن DataFrame استفاده کنیم و از آن برای دریافت ColumnDataSource و نمودار خطی ارائه استفاده کنیم.

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import pandas as pd
from bokeh.models import ColumnDataSource
df = pd.read_csv('test.csv')
cds = ColumnDataSource(df)
fig = figure(y_axis_type = 'log')
fig.line(x = 'x', y = 'pow',source = cds, line_color = "grey")
show(fig)

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

import pandas as pd

from bokeh.models import ColumnDataSource

df = pd.read_csv('test.csv')

cds = ColumnDataSource(df)

fig = figure(y_axis_type = 'log')

fig.line(x = 'x', y = 'pow',source = cds, line_color = "grey")

show(fig)

خروجی

rendering

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش برنامه نویسی بوکه

امتیاز دهید post

نویسنده مطلب saber

آموزش ColumnDataSource در برنامه نویسی بوکه

آموزش ColumnDataSource در برنامه نویسی بوکه

مثال

خروجی

خروجی

لیست جلسات قبل آموزش برنامه نویسی بوکه

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش ColumnDataSource در برنامه نویسی بوکه

مثال

خروجی

خروجی

لیست جلسات قبل آموزش برنامه نویسی بوکه

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه