آموزش طبقه بندی کننده ساختمان رگرسیون لجستیک در پایتون 

4 سال پیش
امتیاز دهید post

آموزش طبقه بندی کننده ساختمان رگرسیون لجستیک در پایتون 

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش طبقه بندی کننده ساختمان رگرسیون لجستیک در پایتون خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش پایتون مختص بازار کار

نیازی نیست که شما باید طبقه بندی را از ابتدا بسازید. طبقه بندی طبقه بندی پیچیده است و نیاز به دانش چندین زمینه مانند آمار، نظریه های احتمال، تکنیک های بهینه سازی و غیره دارد. چندین کتابخانه از پیش ساخته شده در بازار موجود است که اجرای کاملاً آزمایش شده و بسیار کارآمد از این طبقه بندی ها را دارد. ما از یک چنین مدل از پیش ساخته شده توسط sklearn استفاده خواهیم کرد.

طبقه بندی کننده sklearn

ایجاد طبقه بندی رگرسیون لجستیک از sklearn toolkit بی اهمیت است و همانطور که در اینجا نشان داده شده است، در یک دستور برنامه انجام می شود –

 

پس از ایجاد طبقه بندی، داده های آموزش خود را در طبقه بندی می کنید تا بتواند پارامترهای داخلی خود را تنظیم کند و برای پیش بینی داده های آینده شما آماده باشد. برای تنظیم طبقه بندی ، دستور زیر را اجرا می کنیم –

 

طبقه بندی کننده اکنون برای آزمایش آماده است. کد زیر خروجی اجرای دو عبارت بالا است –

 

اکنون ، ما آماده آزمایش طبقه بندی ایجاد شده هستیم. ما در درس بعدی به این موضوع خواهیم پرداخت.

 

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش رگرسیون لجستیک در پایتون

  1.  آموزش رگرسیون لجستیک در پایتون
  2. معرفی رگرسیون لجستیک در پایتون 
  3. آموزش مطالعه موردی رگرسیون لجستیک در پایتون 
  4. آموزش راه اندازی یک پروژه رگرسیون لجستیک در پایتون
  5. آموزش دریافت داده ها رگرسیون لجستیک در پایتون 
  6. آموزش تجدید ساختار داده ها رگرسیون لجستیک در پایتون 
  7. آموزش آماده سازی داده ها رگرسیون لجستیک در پایتون
  8. آموزش تقسیم داده ها رگرسیون لجستیک در پایتون
  9. آموزش طبقه بندی کننده ساختمان رگرسیون لجستیک در پایتون 
  10. آموزش تست رگرسیون لجستیک در پایتون
  11. محدودیت های رگرسیون لجستیک در پایتون 
امتیاز دهید post
0
برچسب ها :
نویسنده مطلب saber

دیدگاه شما

بدون دیدگاه