آموزش نمودار جعبه ای در Matplotlib

4 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش نمودار جعبه ای در Matplotlib

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش نمودار جعبه ای در Matplotlib خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش صفر تا صد پایتون

یک نمودار جعبه ای که به عنوان طرح ویسکر نیز شناخته می شود ، خلاصه ای از مجموعه داده ها را نشان می دهد که شامل حداقل، کوارتیل اول، متوسط ، کوارتیل سوم و حداکثر است. در یک نمودار جعبه ای، یک جعبه از کوارتیل اول به کوارتیل سوم رسم می کنیم. یک خط عمودی از جعبه در میانه عبور می کند. سبیل ها از هر چهارم به حداقل یا حداکثر می رسند.

Box Plot
اجازه دهید داده ها را برای جعبه ها ایجاد کنیم. ما از تابع ()numpy.random.normal برای ایجاد داده های جعلی استفاده می کنیم. سه آرگومان ، میانگین و انحراف معیار توزیع طبیعی و تعداد مقادیر مورد نظر طول می کشد.

np.random.seed(10)
collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200)
collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200)
collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200)
collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200)

np.random.seed(10)

collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200)

collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200)

collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200)

collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200)

لیست آرایه هایی که در بالا ایجاد کردیم ، تنها ورودی مورد نیاز برای ایجاد جعبه جمع است. با استفاده از خط کد data_to_plot ، می توان جعبه را با کد زیر ایجاد کرد –

fig = plt.figure()
# Create an axes instance
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
# Create the boxplot
bp = ax.boxplot(data_to_plot)
plt.show()

fig = plt.figure()

# Create an axes instance

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

# Create the boxplot

bp = ax.boxplot(data_to_plot)

plt.show()

خط کد فوق خروجی زیر را ایجاد می کند –

Line of Code

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

امتیاز دهید post

برچسب ها : آموزش Matplotlib آموزش برنامه نویسی پایتون

نویسنده مطلب saber

آموزش نمودار جعبه ای در Matplotlib

آموزش نمودار جعبه ای در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش نمودار جعبه ای در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه