آموزش طرح ساده در Matplotlib

4 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش طرح ساده در Matplotlib

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش طرح ساده در Matplotlib خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش پایتون مختص بازار کار

اکنون ما یک نمودار خط ساده از زاویه را در رادیان در مقابل مقدار سینوسی آن در Matplotlib نشان خواهیم داد. برای شروع ، ماژول Pyplot از بسته Matplotlib وارد می شود ، با نام مستعار plt طبق معمول.

import matplotlib.pyplot as plt

1	import matplotlib.pyplot as plt

بعد برای رسم نمودار به یک آرایه از اعداد نیاز داریم. توابع آرایه های مختلفی در کتابخانه NumPy تعریف شده است که با نام مستعار np وارد می شود.

import numpy as np

1	import numpy as np

اکنون ما با استفاده از تابع ()arange شی تقسیم بندی زاویه های بین 0 و 2π را از کتابخانه NumPy بدست می آوریم.

x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)

1	x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)

شی ndar ndarray به عنوان مقادیری در محور x نمودار عمل می کند. مقادیر سینوسی مربوط به زاویه ها در x برای نمایش در محور y با عبارت زیر بدست می آیند –

y = np.sin (x)

1	y = np.sin (x)

مقادیر حاصل از دو آرایه با استفاده از تابع ()plot رسم می شوند.

plt.plot (x، y)

1	plt.plot (x، y)

می توانید عنوان طرح و برچسب ها را برای محورهای x و y تنظیم کنید.

You can set the plot title, and labels for x and y axes.
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')

You can set the plot title, and labels for x and y axes.

plt.xlabel("angle")

plt.ylabel("sine")

plt.title('sine wave')

پنجره Plot Viewer توسط تابع ()show فراخوانی می شود –

plt.show ()

1	plt.show ()

برنامه کامل به شرح زیر است –

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math #needed for definition of pi
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')
plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

import math #needed for definition of pi

x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)

y = np.sin(x)

plt.plot(x,y)

plt.xlabel("angle")

plt.ylabel("sine")

plt.title('sine wave')

plt.show()

وقتی کد بالا اجرا شد ، نمودار زیر نمایش داده می شود –

Simple Plot

اکنون ، از نوت بوک Jupyter با Matplotlib استفاده کنید.

همانطور که قبلاً توضیح داده شد، نوت بوک Jupyter را از Anaconda navigator یا خط فرمان راه اندازی کنید. در سلول ورودی، دستورات واردات را برای Pyplot و NumPy وارد کنید –

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

1 2	from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np

برای نمایش خروجی های طرح در داخل خود نوت بوک (و نه در نمایشگر جداگانه) ، عبارت جادویی زیر را وارد کنید –

%matplotlib inline

1	%matplotlib inline

x را به عنوان جسم ndarray حاوی زاویه در رادیان بین 0 تا 2π و y را به عنوان مقدار سینوسی هر زاویه بدست آورید –

import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)

import math

x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)

y = np.sin(x)

برای محورهای x و y و همچنین عنوان طرح تگ تنظیم کنید –

plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')

plt.xlabel("angle")

plt.ylabel("sine")

plt.title('sine wave')

در آخر تابع ()plot را برای تولید نمایشگر موج سینوسی در نوت بوک اجرا کنید (نیازی به اجرای تابع ()show نیست) –

plt.plot (x، y)

1	plt.plot (x، y)

پس از اجرای خط نهایی کد، خروجی زیر نمایش داده می شود –

Final Line of Code

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

امتیاز دهید post

برچسب ها : آموزش Matplotlib آموزش برنامه نویسی پایتون

نویسنده مطلب saber

آموزش طرح ساده در Matplotlib

آموزش طرح ساده در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش طرح ساده در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه