آموزش نمودار سه بعدی در Matplotlib

4 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش نمودار سه بعدی در Matplotlib

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش نمودار سه بعدی در Matplotlib خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش پروژه محور پایتون

حتی اگر Matplotlib در ابتدا فقط با طرح دو بعدی در نظر گرفته شده بود ، برخی از ابزارهای رسم سه بعدی در بالای صفحه نمایش دو بعدی Matplotlib در نسخه های بعدی ساخته شد تا مجموعه ای از ابزارها را برای تجسم داده های سه بعدی فراهم کند. نمودارهای سه بعدی با وارد کردن جعبه ابزار mplot3d ، همراه با بسته Matplotlib فعال می شوند.

با keyword projection=’3d’ به هر یک از روالهای ایجاد محورهای عادی، می توان محورهای سه بعدی ایجاد کرد.

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
z = np.linspace(0, 1, 100)
x = z * np.sin(20 * z)
y = z * np.cos(20 * z)
ax.plot3D(x, y, z, 'gray')
ax.set_title('3D line plot')
plt.show()

from mpl_toolkits import mplot3d

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax = plt.axes(projection='3d')

z = np.linspace(0, 1, 100)

x = z * np.sin(20 * z)

y = z * np.cos(20 * z)

ax.plot3D(x, y, z, 'gray')

ax.set_title('3D line plot')

plt.show()

اکنون می توانیم انواع مختلفی از طرح های سه بعدی را ترسیم کنیم. ابتدایی ترین طرح سه بعدی یک طرح خط سه بعدی است که از مجموعه های سه برابر (x ، y ، z) ایجاد شدهاست. این را می توان با استفاده از تابع ax.plot3D ایجاد کرد.

Three-dimensional Plotting

طرح پراکندگی سه بعدی با استفاده از تابع ax.scatter3D تولید می شود.

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
z = np.linspace(0, 1, 100)
x = z * np.sin(20 * z)
y = z * np.cos(20 * z)
c = x + y
ax.scatter(x, y, z, c=c)
ax.set_title('3d Scatter plot')
plt.show()

from mpl_toolkits import mplot3d

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax = plt.axes(projection='3d')

z = np.linspace(0, 1, 100)

x = z * np.sin(20 * z)

y = z * np.cos(20 * z)

c = x + y

ax.scatter(x, y, z, c=c)

ax.set_title('3d Scatter plot')

plt.show()

3D Scatter Plot

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

امتیاز دهید post

برچسب ها : آموزش Matplotlib آموزش برنامه نویسی پایتون

نویسنده مطلب saber

آموزش نمودار سه بعدی در Matplotlib

آموزش نمودار سه بعدی در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش نمودار سه بعدی در Matplotlib

لیست جلسات قبل آموزش Matplotlib

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه