آموزش محیط کار NumPy

4 سال پیش
آموزش محیط کار NumPy
امتیاز دهید post

آموزش محیط کار NumPy

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش محیط کار NumPy خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : آموزش طراحی وب سایت با پایتون

توزیع استاندارد پایتون با ماژول NumPy همراه نیست. یک گزینه سبک وزن نصب NumPy با استفاده از نصب کننده محبوب بسته Python ، pip است.

 

بهترین راه برای فعال کردن NumPy استفاده از بسته باینری قابل نصب مخصوص سیستم عامل شما است. این باینری ها شامل پشته SciPy کامل (شامل بسته های NumPy ، SciPy ، matplotlib ، IPython ، SymPy و بینی همراه با Python اصلی) هستند.

ویندوز

Anaconda (از https://www.continuum.io) یک توزیع رایگان پایتون برای پشته SciPy است. برای لینوکس و مک نیز موجود است.

Canopy (https://www.enthought.com/products/canopy/) به صورت رایگان و همچنین توزیع تجاری با پشته SciPy کامل برای ویندوز ، Linux و Mac در دسترس است.

Python (x، y): این یک توزیع رایگان پایتون با پشته SciPy و Spyder IDE برای سیستم عامل ویندوز است. (قابل بارگیری از https://www.python-xy.github.io/)

لینوکس

از مدیر بسته های توزیع مربوط به لینوکس برای نصب یک یا چند بسته در پشته SciPy استفاده می شود.

برای اوبونتو

 

برای فدورا

 

محیط کلی 

Core Python (2.6.x ، 2.7.x و 3.2.x به بعد) باید با جداکننده نصب شود و ماژول zlib باید فعال شود.

کامپایلر GNU gcc (4.2 به بالا) C باید در دسترس باشد.

برای نصب NumPy ، دستور زیر را اجرا کنید.

 

برای بررسی اینکه آیا ماژول NumPy به درستی نصب شده است ، سعی کنید آن را از خط Python وارد کنید.

 

در صورت عدم نصب، پیام خطای زیر نمایش داده می شود.

 

متناوباً، بسته NumPy با استفاده از نحو زیر وارد می شود –

 

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش NumPy

  1. آموزش NumPy
  2. معرفی NumPy
امتیاز دهید post
0
برچسب ها :
نویسنده مطلب saber

دیدگاه شما

بدون دیدگاه