آموزش ورودی و خروجی در NumPy

saber

3 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش ورودی و خروجی در NumPy

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش ورودی و خروجی در NumPy خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش صفر تا صد پایتون

اشیا ndar تقسیم را می توان در پرونده های دیسک ذخیره و بارگیری کرد. توابع IO موجود عبارتند از:

()load و ()save توابع دسته / numPy پرونده های باینری (با پسوند npy)
توابع ()loadtxt و ()savetxt پرونده های متنی عادی را اداره می کنند

NumPy یک قالب فایل ساده را برای اشیا ndar جداگانه معرفی می کند. این پرونده .npy داده ها، شکل ، نوع و سایر اطلاعات مورد نیاز برای بازسازی تقسیم بندی را در یک پرونده دیسک ذخیره می کند، به طوری که آرایه به درستی بازیابی می شود حتی اگر پرونده روی دستگاه دیگری با معماری متفاوت باشد.

()numpy.save

پرونده ()numpy.save آرایه ورودی را در یک پرونده دیسک با پسوند npy ذخیره می کند.

import numpy as np 
a = np.array([1,2,3,4,5]) 
np.save('outfile',a)

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4,5])

np.save('outfile',a)

برای بازسازی آرایه از outfile.npy ، از تابع ()load استفاده کنید.

import numpy as np 
b = np.load('outfile.npy') 
print b

import numpy as np

b = np.load('outfile.npy')

print b

این خروجی زیر را تولید می کند –

array([1, 2, 3, 4, 5])

1	array([1, 2, 3, 4, 5])

توابع ()save و ()load پارامتر Boolean اضافی allow_pickles را می پذیرند. قبل از ذخیره یا خواندن از پرونده دیسک، pickle در پایتون برای سریال سازی و غیر سریال سازی اشیا استفاده می شود.

()savetxt

ذخیره و بازیابی داده های آرایه در قالب فایل متنی ساده با توابع ()savetxt و ()loadtxt انجام می شود.

مثال

import numpy as np 

a = np.array([1,2,3,4,5]) 
np.savetxt('out.txt',a) 
b = np.loadtxt('out.txt') 
print b

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4,5])

np.savetxt('out.txt',a)

b = np.loadtxt('out.txt')

print b

این خروجی زیر را تولید می کند –

[1. 2. 3. 4. 5.]

1	[1. 2. 3. 4. 5.]

توابع ()savetxt و ()loadtxt پارامترهای اختیاری دیگری مانند هدر، فوتر و جداکننده را می پذیرند.

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش NumPy

امتیاز دهید post

برچسب ها : آموزش NumPy آموزش برنامه نویسی پایتون

نویسنده مطلب saber

آموزش ورودی و خروجی در NumPy

آموزش ورودی و خروجی در NumPy

()numpy.save

()savetxt

مثال

لیست جلسات قبل آموزش NumPy

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش ورودی و خروجی در NumPy

()numpy.save

()savetxt

مثال

لیست جلسات قبل آموزش NumPy

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه