آموزش شی گرایی در برنامه نویسی پایتون 3

3 سال پیش

امتیاز دهید post

آموزش شی گرایی در برنامه نویسی پایتون 3

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش شی گرایی در برنامه نویسی پایتون 3 خواهیم پرداخت.

پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش صفر تا صد پایتون

پایتون از زمانی که وجود داشته است یک زبان شی گرا بوده است. به همین دلیل، ایجاد و استفاده از کلاس ها و اشیاء کاملاً آسان است. این فصل به شما کمک می کند تا در استفاده از پشتیبانی برنامه نویسی شی گرا پایتون متخصص شوید.

اگر تجربه قبلی در مورد برنامه نویسی شی گرا (OO) ندارید، ممکن است بخواهید در یک دوره مقدماتی در مورد آن یا حداقل یک نوع آموزشی مشورت کنید تا مفاهیم اولیه را درک کنید.

با این حال، در اینجا یک معرفی کوچک از برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای کمک به شما وجود دارد.

مروری بر اصطلاحات برنامه نویسی شی گرا (OOP)

کلاس – یک نمونه اولیه تعریف شده توسط کاربر برای یک شی که مجموعه ای از ویژگی ها را تعریف می کند که هر شی از کلاس را مشخص می کند. ویژگی ها اعضای داده (متغیرهای کلاس و متغیرهای نمونه) و متدها هستند که از طریق علامت نقطه به آنها دسترسی پیدا می کنند.
متغیر کلاس – متغیری که توسط تمام نمونه های یک کلاس مشترک است. متغیرهای کلاس در داخل یک کلاس تعریف می شوند اما خارج از هر یک از متدهای کلاس تعریف می شوند. از متغیرهای کلاس به اندازه متغیرهای نمونه استفاده نمی شود.
عضو داده – یک متغیر کلاس یا متغیر نمونه ای که داده های مرتبط با یک کلاس و اشیاء آن را نگه می دارد.
اضافه بار تابع – اختصاص بیش از یک رفتار به یک تابع خاص. عملیات انجام شده بر اساس انواع اشیاء یا آرگومان های درگیر متفاوت است.
متغیر نمونه – متغیری که در یک متد تعریف شده است و فقط به نمونه فعلی یک کلاس تعلق دارد.
وراثت – انتقال ویژگی های یک کلاس به کلاس های دیگر که از آن مشتق شده اند.
مثال – یک شی منفرد از یک کلاس خاص. برای مثال، یک شیء obj که به یک کلاس Circle تعلق دارد، نمونه ای از کلاس Circle است.
Instantiation – ایجاد یک نمونه از یک کلاس.
روش – نوع خاصی از تابع که در تعریف کلاس تعریف می شود.
شی – یک نمونه منحصر به فرد از یک ساختار داده که توسط کلاس آن تعریف می شود. یک شی شامل اعضای داده (متغیرهای کلاس و متغیرهای نمونه) و متدها است.
بارگذاری بیش از حد اپراتور – انتساب بیش از یک تابع به یک اپراتور خاص.

ایجاد کلاس ها

دستور class یک تعریف کلاس جدید ایجاد می کند. نام کلاس بلافاصله پس از کلمه کلیدی class و سپس یک دونقطه به صورت زیر می آید

class ClassName:
   'Optional class documentation string'
   class_suite

class ClassName:

'Optional class documentation string'

class_suite

کلاس دارای یک رشته مستندات است که از طریق ClassName.__doc__ قابل دسترسی است.

class_suite شامل تمام دستورات مؤلفه ای است که اعضای کلاس، ویژگی های داده و توابع را تعریف می کنند.

مثال

در زیر مثالی از یک کلاس ساده پایتون آمده است

class Employee:
   'Common base class for all employees'
   empCount = 0

   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print ("Total Employee %d" % Employee.empCount)

   def displayEmployee(self):
      print ("Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary)

class Employee:

'Common base class for all employees'

empCount = 0

def __init__(self, name, salary):

self.name = name

self.salary = salary

Employee.empCount += 1

def displayCount(self):

print ("Total Employee %d" % Employee.empCount)

def displayEmployee(self):

print ("Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary)

متغیر empCount یک متغیر کلاس است که مقدار آن بین تمام نمونه های a در این کلاس به اشتراک گذاشته می شود. این را می توان به عنوان Employee.empCount از داخل کلاس یا خارج از کلاس مشاهده کرد.

متد اول ()__init__ یک متد خاص است که سازنده کلاس یا متد مقداردهی اولیه نامیده می شود که پایتون هنگام ایجاد یک نمونه جدید از این کلاس فراخوانی می کند.

شما متدهای کلاس دیگر را مانند توابع عادی اعلام می کنید با این استثنا که اولین آرگومان هر متد self است. پایتون آرگومان self را برای شما به لیست اضافه می کند. هنگام فراخوانی متدها، نیازی به اضافه کردن آن ندارید.

ایجاد اشیاء نمونه

برای ایجاد نمونه‌های یک کلاس، کلاس را با استفاده از نام کلاس فراخوانی می‌کنید و هر آرگومان را که متد __init__ آن می‌پذیرد، ارسال می‌کنید.

This would create first object of Employee class
emp1 = Employee("Zara", 2000)
This would create second object of Employee class
emp2 = Employee("Manni", 5000)

This would create first object of Employee class

emp1 = Employee("Zara", 2000)

This would create second object of Employee class

emp2 = Employee("Manni", 5000)

دسترسی به ویژگی ها

شما با استفاده از عملگر نقطه با شی به ویژگی های شی دسترسی پیدا می کنید. متغیر کلاس با استفاده از نام کلاس به صورت زیر قابل دسترسی است

emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print ("Total Employee %d" % Employee.empCount)

emp1.displayEmployee()

emp2.displayEmployee()

print ("Total Employee %d" % Employee.empCount)

اکنون، با کنار هم قرار دادن تمام مفاهیم –

#!/usr/bin/python3

class Employee:
   'Common base class for all employees'
   empCount = 0

   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print ("Total Employee %d" % Employee.empCount)

   def displayEmployee(self):
      print ("Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary)


#This would create first object of Employee class"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
#This would create second object of Employee class"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print ("Total Employee %d" % Employee.empCount)

#!/usr/bin/python3

class Employee:

'Common base class for all employees'

empCount = 0

def __init__(self, name, salary):

self.name = name

self.salary = salary

Employee.empCount += 1

def displayCount(self):

print ("Total Employee %d" % Employee.empCount)

def displayEmployee(self):

print ("Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary)

#This would create first object of Employee class"

emp1 = Employee("Zara", 2000)

#This would create second object of Employee class"

emp2 = Employee("Manni", 5000)

emp1.displayEmployee()

emp2.displayEmployee()

print ("Total Employee %d" % Employee.empCount)

هنگامی که کد بالا اجرا می شود، نتیجه زیر را ایجاد می کند –

Name :  Zara ,Salary:  2000
Name :  Manni ,Salary:  5000
Total Employee 2

Name : Zara ,Salary: 2000

Name : Manni ,Salary: 5000

Total Employee 2

شما می توانید در هر زمانی ویژگی های کلاس ها و اشیاء را اضافه، حذف یا تغییر دهید –

emp1.salary = 7000  # Add an 'salary' attribute.
emp1.name = 'xyz'  # Modify 'age' attribute.
del emp1.salary  # Delete 'age' attribute.

emp1.salary = 7000 # Add an 'salary' attribute.

emp1.name = 'xyz' # Modify 'age' attribute.

del emp1.salary # Delete 'age' attribute.

به جای استفاده از دستورات عادی برای دسترسی به ویژگی ها، می توانید از توابع زیر استفاده کنید –

getattr(obj, name[, default]) – برای دسترسی به ویژگی شی.
hasattr(obj,name) – برای بررسی اینکه آیا یک ویژگی وجود دارد یا خیر.
setattr(obj,name,value) – برای تنظیم یک ویژگی. اگر ویژگی وجود نداشته باشد، آنگاه ایجاد می شود.
delattr(obj، نام) – برای حذف یک ویژگی.

hasattr(emp1, 'salary')    # Returns true if 'salary' attribute exists
getattr(emp1, 'salary')    # Returns value of 'salary' attribute
setattr(emp1, 'salary', 7000) # Set attribute 'salary' at 7000
delattr(emp1, 'salary')    # Delete attribute 'salary'

hasattr(emp1, 'salary') # Returns true if 'salary' attribute exists

getattr(emp1, 'salary') # Returns value of 'salary' attribute

setattr(emp1, 'salary', 7000) # Set attribute 'salary' at 7000

delattr(emp1, 'salary') # Delete attribute 'salary'

ویژگی های کلاس توکار

هر کلاس پایتون ویژگی های توکار را دنبال می کند و می توان با استفاده از عملگر نقطه مانند هر ویژگی دیگر به آنها دسترسی پیدا کرد.

__dict__ – دیکشنری حاوی فضای نام کلاس.
__doc__ – رشته مستندات کلاس یا هیچ، اگر تعریف نشده باشد.
__name__ – نام کلاس.
__module__ – نام ماژول که کلاس در آن تعریف شده است. این ویژگی در حالت تعاملی “__main__” است.
__bases__ – یک تاپل احتمالاً خالی حاوی کلاس های پایه، به ترتیب وقوع آنها در لیست کلاس پایه.

برای کلاس بالا اجازه دهید سعی کنیم به همه این ویژگی ها دسترسی داشته باشیم –

#!/usr/bin/python3

class Employee:
   'Common base class for all employees'
   empCount = 0

   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print ("Total Employee %d" % Employee.empCount)

   def displayEmployee(self):
      print ("Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary)

emp1 = Employee("Zara", 2000)
emp2 = Employee("Manni", 5000)
print ("Employee.__doc__:", Employee.__doc__)
print ("Employee.__name__:", Employee.__name__)
print ("Employee.__module__:", Employee.__module__)
print ("Employee.__bases__:", Employee.__bases__)
print ("Employee.__dict__:", Employee.__dict__ )

#!/usr/bin/python3

class Employee:

'Common base class for all employees'

empCount = 0

def __init__(self, name, salary):

self.name = name

self.salary = salary

Employee.empCount += 1

def displayCount(self):

print ("Total Employee %d" % Employee.empCount)

def displayEmployee(self):

print ("Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary)

emp1 = Employee("Zara", 2000)

emp2 = Employee("Manni", 5000)

print ("Employee.__doc__:", Employee.__doc__)

print ("Employee.__name__:", Employee.__name__)

print ("Employee.__module__:", Employee.__module__)

print ("Employee.__bases__:", Employee.__bases__)

print ("Employee.__dict__:", Employee.__dict__ )

هنگامی که کد بالا اجرا می شود، نتیجه زیر را ایجاد می کند –

Employee.__doc__: Common base class for all employees
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: (&lt;class 'object'&gt;,)
Employee.__dict__: {
   'displayCount': &lt;function Employee.displayCount at 0x0160D2B8&gt;, 
   '__module__': '__main__', '__doc__': 'Common base class for all employees', 
   'empCount': 2, '__init__': 
   &lt;function Employee.__init__ at 0x0124F810&gt;, 'displayEmployee': 
   &lt;function Employee.displayEmployee at 0x0160D300&gt;,
   '__weakref__': 
   &lt;attribute '__weakref__' of 'Employee' objects&gt;, '__dict__': 
   &lt;attribute '__dict__' of 'Employee' objects&gt;
}

Employee.__doc__: Common base class for all employees

Employee.__name__: Employee

Employee.__module__: __main__

Employee.__bases__: (<class 'object'>,)

Employee.__dict__: {

'displayCount': <function Employee.displayCount at 0x0160D2B8>,

'__module__': '__main__', '__doc__': 'Common base class for all employees',

'empCount': 2, '__init__':

<function Employee.__init__ at 0x0124F810>, 'displayEmployee':

<function Employee.displayEmployee at 0x0160D300>,

'__weakref__':

<attribute '__weakref__' of 'Employee' objects>, '__dict__':

}

تخریب اشیاء (جمع آوری زباله)

پایتون اشیاء غیر ضروری (انواع داخلی یا نمونه های کلاس) را به طور خودکار حذف می کند تا فضای حافظه را آزاد کند. فرآیندی که در آن پایتون به‌طور دوره‌ای بلوک‌هایی از حافظه را که دیگر استفاده نمی‌شوند بازیابی می‌کند، مجموعه زباله نامیده می‌شود.

جمع‌آوری زباله پایتون در حین اجرای برنامه اجرا می‌شود و زمانی فعال می‌شود که تعداد مرجع یک شیء به صفر برسد. با تغییر تعداد نام های مستعار که به آن اشاره می کنند، تعداد مرجع یک شی تغییر می کند.

تعداد ارجاعات یک شیء زمانی افزایش می یابد که نام جدیدی به آن اختصاص داده شود یا در یک ظرف (فهرست، تاپل یا فرهنگ لغت) قرار گیرد. تعداد ارجاعات شیء زمانی که با del حذف شود، مرجع آن مجدداً تخصیص داده شود یا مرجع آن از محدوده خارج شود، کاهش می یابد. هنگامی که تعداد مرجع یک شی به صفر می رسد، پایتون آن را به طور خودکار جمع آوری می کند.

a = 40      # Create object &lt;40&gt;
b = a       # Increase ref. count  of &lt;40&gt; 
c = [b]     # Increase ref. count  of &lt;40&gt; 

del a       # Decrease ref. count  of &lt;40&gt;
b = 100     # Decrease ref. count  of &lt;40&gt; 
c[0] = -1   # Decrease ref. count  of &lt;40&gt;

a = 40 # Create object <40>

b = a # Increase ref. count of <40>

c = [b] # Increase ref. count of <40>

del a # Decrease ref. count of <40>

b = 100 # Decrease ref. count of <40>

c[0] = -1 # Decrease ref. count of <40>

شما معمولاً متوجه نمی شوید که زباله گرد یک نمونه یتیم را از بین می برد و فضای آن را پس می گیرد. با این حال، یک کلاس می تواند متد خاص __del__()، به نام destructor را پیاده سازی کند، که زمانی فراخوانی می شود که نمونه در شرف نابودی است. این روش ممکن است برای پاکسازی منابع غیرحافظه استفاده شده توسط یک نمونه استفاده شود.

مثال
این تخریب کننده ()__del__ نام کلاس نمونه ای را که در شرف نابودی است چاپ می کند –

#!/usr/bin/python3

class Point:
   def __init__( self, x=0, y=0):
      self.x = x
      self.y = y
   def __del__(self):
      class_name = self.__class__.__name__
      print (class_name, "destroyed")

pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print (id(pt1), id(pt2), id(pt3))   # prints the ids of the obejcts
del pt1
del pt2
del pt3

#!/usr/bin/python3

class Point:

def __init__( self, x=0, y=0):

self.x = x

self.y = y

def __del__(self):

class_name = self.__class__.__name__

print (class_name, "destroyed")

pt1 = Point()

pt2 = pt1

pt3 = pt1

print (id(pt1), id(pt2), id(pt3)) # prints the ids of the obejcts

del pt1

del pt2

del pt3

هنگامی که کد بالا اجرا می شود، نتیجه زیر را ایجاد می کند –

140338326963984 140338326963984 140338326963984
Point destroyed

1 2	140338326963984 140338326963984 140338326963984 Point destroyed

نکته – در حالت ایده آل، شما باید کلاس های خود را در یک فایل جداگانه تعریف کنید، سپس باید آنها را با استفاده از دستور import در فایل برنامه اصلی خود وارد کنید.

در مثال بالا، با فرض اینکه تعریف یک کلاس Point در point.py موجود است و هیچ کد اجرایی دیگری در آن وجود ندارد.

#!/usr/bin/python3
import point

p1 = point.Point()

#!/usr/bin/python3

import point

p1 = point.Point()

وراثت طبقاتی

به جای شروع از ابتدا، می توانید یک کلاس را با استخراج آن از یک کلاس از قبل موجود با فهرست کردن کلاس والد در پرانتز بعد از نام کلاس جدید ایجاد کنید.

کلاس فرزند ویژگی های کلاس والد خود را به ارث می برد و شما می توانید از آن ویژگی ها به گونه ای استفاده کنید که گویی در کلاس فرزند تعریف شده اند. یک کلاس فرزند همچنین می تواند اعضای داده و متدهای والد را لغو کند.

کلاس های مشتق شده بسیار شبیه کلاس والد خود اعلام می شوند. با این حال، لیستی از کلاس های پایه برای ارث بردن از آنها پس از نام کلاس – داده می شود

class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
   'Optional class documentation string'
   class_suite

class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):

'Optional class documentation string'

class_suite

مثال

#!/usr/bin/python3

class Parent:        # define parent class
   parentAttr = 100
   def __init__(self):
      print ("Calling parent constructor")

   def parentMethod(self):
      print ('Calling parent method')

   def setAttr(self, attr):
      Parent.parentAttr = attr

   def getAttr(self):
      print ("Parent attribute :", Parent.parentAttr)

class Child(Parent): # define child class
   def __init__(self):
      print ("Calling child constructor")

   def childMethod(self):
      print ('Calling child method')

c = Child()          # instance of child
c.childMethod()      # child calls its method
c.parentMethod()     # calls parent's method
c.setAttr(200)       # again call parent's method
c.getAttr()          # again call parent's method

#!/usr/bin/python3

class Parent: # define parent class

parentAttr = 100

def __init__(self):

print ("Calling parent constructor")

def parentMethod(self):

print ('Calling parent method')

def setAttr(self, attr):

Parent.parentAttr = attr

def getAttr(self):

print ("Parent attribute :", Parent.parentAttr)

class Child(Parent): # define child class

def __init__(self):

print ("Calling child constructor")

def childMethod(self):

print ('Calling child method')

c = Child() # instance of child

c.childMethod() # child calls its method

c.parentMethod() # calls parent's method

c.setAttr(200) # again call parent's method

c.getAttr() # again call parent's method

هنگامی که کد بالا اجرا می شود، نتیجه زیر را ایجاد می کند –

Calling child constructor
Calling child method
Calling parent method
Parent attribute : 200

Calling child constructor

Calling child method

Calling parent method

Parent attribute : 200

به روشی مشابه، می توانید یک کلاس را از چندین کلاس والد به صورت زیر درایو کنید –

class A:        # define your class A
.....

class B:         # define your calss B
.....

class C(A, B):   # subclass of A and B
.....

class A: # define your class A

.....

class B: # define your calss B

.....

class C(A, B): # subclass of A and B

.....

شما می توانید از توابع ()issubclass یا ()isinstance برای بررسی روابط دو کلاس و نمونه استفاده کنید.
تابع بولی issubclass(sub, sup) True را برمی گرداند، اگر زیر کلاس زیر در واقع زیر کلاس سوپرکلاس sup باشد.
تابع بولی ininstance(obj, Class) True را برمی گرداند، اگر obj نمونه ای از کلاس کلاس یا نمونه ای از زیر کلاس کلاس باشد.

روش های override

شما همیشه می توانید روش های کلاس والد خود را override کنید. یکی از دلایل نادیده گرفتن متدهای والدین این است که ممکن است بخواهید عملکردهای خاص یا متفاوتی در زیر کلاس خود داشته باشید.

مثال

#!/usr/bin/python3

class Parent:        # define parent class
   def myMethod(self):
      print ('Calling parent method')

class Child(Parent): # define child class
   def myMethod(self):
      print ('Calling child method')

c = Child()          # instance of child
c.myMethod()         # child calls overridden method

#!/usr/bin/python3

class Parent: # define parent class

def myMethod(self):

print ('Calling parent method')

class Child(Parent): # define child class

def myMethod(self):

print ('Calling child method')

c = Child() # instance of child

c.myMethod() # child calls overridden method

هنگامی که کد بالا اجرا می شود، نتیجه زیر را ایجاد می کند –

Calling child method

1	Calling child method

بارگذاری بیش از حد اپراتورها

فرض کنید یک کلاس Vector برای نمایش بردارهای دو بعدی ایجاد کرده اید. وقتی از عملگر plus برای اضافه کردن آنها استفاده می کنید چه اتفاقی می افتد؟ به احتمال زیاد پایتون سر شما فریاد خواهد زد.

با این حال، می‌توانید متد __add__ را در کلاس خود برای انجام جمع برداری تعریف کنید و سپس عملگر مثبت مطابق انتظار رفتار خواهد کرد.

مثال

#!/usr/bin/python3

class Vector:
   def __init__(self, a, b):
      self.a = a
      self.b = b

   def __str__(self):
      return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
   
   def __add__(self,other):
      return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)

v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print (v1 + v2)

#!/usr/bin/python3

class Vector:

def __init__(self, a, b):

self.a = a

self.b = b

def __str__(self):

return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)

def __add__(self,other):

return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)

v1 = Vector(2,10)

v2 = Vector(5,-2)

print (v1 + v2)

هنگامی که کد بالا اجرا می شود، نتیجه زیر را ایجاد می کند –

Vector(7,8)

1	Vector(7,8)

پنهان کردن داده ها

ویژگی های یک شی ممکن است خارج از تعریف کلاس قابل مشاهده باشند یا نباشند. شما باید ویژگی ها را با پیشوند دو خط زیر نام گذاری کنید و آن ویژگی ها مستقیماً برای افراد خارجی قابل مشاهده نخواهند بود.

مثال

#!/usr/bin/python3

class JustCounter:
   __secretCount = 0
  
   def count(self):
      self.__secretCount += 1
      print (self.__secretCount)

counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print (counter.__secretCount)

#!/usr/bin/python3

class JustCounter:

__secretCount = 0

def count(self):

self.__secretCount += 1

print (self.__secretCount)

counter = JustCounter()

counter.count()

print (counter.__secretCount)

هنگامی که کد بالا اجرا می شود، نتیجه زیر را ایجاد می کند –

1
2
Traceback (most recent call last):
   File "test.py", line 12, in &lt;module&gt;
      print counter.__secretCount
AttributeError: JustCounter instance has no attribute '__secretCount'

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 12, in <module>

print counter.__secretCount

AttributeError: JustCounter instance has no attribute '__secretCount'

پایتون از آن اعضا با تغییر نام داخلی برای گنجاندن نام کلاس محافظت می کند. شما می توانید به چنین ویژگی هایی به عنوان object._className__attrName دسترسی داشته باشید. اگر آخرین خط خود را به صورت زیر جایگزین کنید، برای شما کار می کند –

.........................
print (counter._JustCounter__secretCount)

1 2	......................... print (counter._JustCounter__secretCount)

هنگامی که کد بالا اجرا می شود، نتیجه زیر را ایجاد می کند –

1
2
2

منبع.

لیست جلسات قبل آموزش برنامه نوبسی پایتون 3

امتیاز دهید post

برچسب ها : آموزش برنامه نویسی پایتون آموزش برنامه نویسی پایتون 3

نویسنده مطلب saber

آموزش شی گرایی در برنامه نویسی پایتون 3

آموزش شی گرایی در برنامه نویسی پایتون 3

مروری بر اصطلاحات برنامه نویسی شی گرا (OOP)

ایجاد کلاس ها

مثال

ایجاد اشیاء نمونه

دسترسی به ویژگی ها

ویژگی های کلاس توکار

تخریب اشیاء (جمع آوری زباله)

وراثت طبقاتی

مثال

روش های override

مثال

بارگذاری بیش از حد اپراتورها

مثال

پنهان کردن داده ها

مثال

لیست جلسات قبل آموزش برنامه نوبسی پایتون 3

دیدگاه شما

بدون دیدگاه

آموزش شی گرایی در برنامه نویسی پایتون 3

مروری بر اصطلاحات برنامه نویسی شی گرا (OOP)

ایجاد کلاس ها

مثال

ایجاد اشیاء نمونه

دسترسی به ویژگی ها

ویژگی های کلاس توکار

تخریب اشیاء (جمع آوری زباله)

وراثت طبقاتی

مثال

روش های override

مثال

بارگذاری بیش از حد اپراتورها

مثال

پنهان کردن داده ها

مثال

لیست جلسات قبل آموزش برنامه نوبسی پایتون 3

دیدگاه شما

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک نمایید.

بدون دیدگاه