دانلود فیلم آموزشی برنامه نویسی موازی Parallel Programming

با سلام. در این پست در خدمت تمامی کاربران سایت آموزش برنامه نویسی سورس باران هستیم با یک پست آموزشی دیگر. همانطور که مشاهده می کنید در این مطلب فیلم آموزشی برنامه نویسی موازی Parallel Programming را جهت دانلود قرار داده ایم. یکی از مهمترین نکات و مباحث در برنامه نویسی حرفه ای، بحث Parallel Programming می باشد. زمانی که شما یک برنامه را به صورت معمولی پیاده سازی می کنید، در یک زمان فقط یک کار می تواند انجام شود. بطور مثال فرض کنید میخواهید یک عملیات سنگین محاسباتی که 30 ثانیه طول می کشد را در برنامه تحت ویندوز خود پیاده سازی کنید در این صورت وقتی کاربر روی دکمه شروع کلیک می کند برنامه شما هنگ می کند و زمانی که کار تمام شد به حالت عادی برمیگردد.برای حل این مشکل شما باید از برنامه نویسی موازی استفاده کنید تا هم فرم شما هنگ نکند و هم بتوانید یک Progressbar برای نمایش درصد پیشرفت کار طراحی کنید.همچنین عملیات برنامه نویسی موازی قبلا به وسیله Thread ها انجام می شد اما با معرفی دات نت 4 یک ویژگی جالب به نام TPL به آن اضافه شده که این کار را به صورت ساده تر انجام می دهد.این دوره آموزشی برنامه نویسی موازی Parallel Programming  محصول شرکت  Pluralsight می باشد که در آن نحوه برنامه نویسی موازی و همزمان اپلیکیشن های تحت دات نت و Silverlight با استفاده از Task آموزش داده می شود.همچنین سر فصل های این دوره آموزشی در ادامه مطلب موجود می باشد.

جهت دانلود فیلم آموزشی برنامه نویسی موازی Parallel Programming به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

01:23:11
Introductions and Agenda
01:52
The pitfalls of concurrency
01:50
Correctness guarantees: safety, liveness
00:44
Terminology: race conditions, critical sections
00:54
Race conditions involving shared resources
03:36
Demo 1: parallelizing a Logfile Search app
01:14
Demo 1: source code layout
04:26
Demo 1: from sequential to parallel
11:41
Demo 1: summary of why it’s broken
00:18
Solving race conditions — an overview
01:00
Solution 1: locking
03:57
Demo 2: solution using locking
03:56
Solution 2: interlocking
01:14
Demo 3: solution using interlocking
07:53
Solution 3: lock-free
02:14
Demo 4: lock-free solution
13:35
The danger of shared objects
01:55
Thread-safety and solutions to shared objects
02:54
Demo 5: using thread-safe objects
04:14
Synchronization primitives
01:07
The concurrent data structures: thread-safe collections
00:22
Performance lessons…
02:21
Demo 6: improving performance
08:31
Summary and References
01:23
Execution Model and Types of Parallelism         01:04:19
Introductions and Agenda
01:59
Tasks: developer’s role vs. .NEt’s role
00:24
Execution model: high-level view
01:29
Task granularity: just how lightweight?
00:58
Execution model: tasks vs. threads vs. cores
02:33
Custom task scheduling
00:53
Additional observations regarding task scheduler
01:35
Work-stealing in detail
01:52
Two important assumptions: short-lived, random order
00:50
Fairness option to execute tasks in order
01:22
LongRunning option for tasks > 1-2 seconds
00:45
Demo 1: executing 100 long-running tasks
00:30
Demo 1: solution attempt with default behavior
04:26
Demo 1: solution attempt with long-running option
02:08
Solution for 100 long-running tasks
01:47
Demo 2: proper solution in action
04:32
Parallel.For = more concise solution
00:44
Types of Parallelism
00:36
Data parallelism
00:52
Task parallelism
00:37
Dataflow parallelism
02:24
Embarrassingly parallel
00:57
TPL support for parallelism types
00:25
Parallel.For, .Foreach, .Invoke
02:44
Structured (fork-join) parallelism
01:07
Demo 3: Mandelbrot app overview
01:11
Demo 3: sequential version
01:57
Demo 3: Parallel.For version
06:38
Data partitioning
02:15
Custom data partitioning
02:28
Exception handling with Parallel class
00:41
Breaking out of a Parallel loop
01:26
Cancelling a Parallel loop
01:40
Demo 4: Mandelbrot app with cancellation
05:50
Summary and References
01:44
Designs and Patterns for Parallel Programming         01:17:32
Introductions and Agenda
01:35
Design Problem 1: 100+ CPU-intensive operations
02:25
Design Problem 2: download 20+ web pages
03:14
Design Problem 3: application logging task
02:09
Parallel Patterns — master list
00:28
Pipeline pattern
01:29
Dataflow pattern
01:34
Increasing parallelism in pipeline and dataflow
01:16
Concurrent Data Structures — master list
00:59
ConcurrentQueue T
03:31
Demo 1: overview of Netflix data mining app
03:24
Demo 1: overview of parallel solution (v1)
02:44
Demo 1: implementation with ConcurrentDictionary T
05:43
Demo 1: results
01:14
Producer-Consumer pattern
01:23
Implementation of Producer-Consumer with BlockingCollection T
03:03
Demo 2: Netflix solution using Producer-Consumer (v2)
07:40
Demo 2: results
00:52
MapReduce pattern
00:51
Implementing MapReduce
04:24
Demo 3: Netflix using MapReduce
03:50
Demo 3: results
01:33
Parallel LINQ (PLINQ)
02:46
Demo 4: Netflix with PLINQ
03:08
Speculative Execution pattern
01:25
APM: Asynchronous Programming Model pattern
01:23
APM example of async file I/O
01:17
Demo 5: Stock History with Speculative Execution and APM
09:01
Parallel I/O design challenge
01:45
Summary and References
01:26

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.