دانلود کتاب شبکه عصبی دکتر منهاج به همراه حل تمرینات

با سلام. توی این مطلب کتاب شبکه عصبی دکتر منهاج به همراه حل تمرینات را از وب سایت سورس باران به اشتراک گذاشته ایم. شبکه‌ های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده ‌تر شبکه‌ های عصبی سیستم‌ ها و روش ‌های محاسباتی جدیدی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌ بینی پاسخ ‌های خروجی از سامانه ‌های پیچیده می باشد.  .  این شبکه ها از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. همچنین این شبکه‌ ها قادر به یادگیری‎ هستند. جهت اطلاع بیشتر از شبکه‌ های عصبی میتونید با سرچ در گوگل این کار رو انجام بدید. همچنین سرفصل های این کتاب آموزشی در ادامه مطلب ذکر شده است.

جهت دانلود کتاب شبکه عصبی دکتر منهاج به همراه حل تمرینات به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

فهرست کتاب شبکه عصبی دکتر منهاج به همراه حل تمرینات :

تاریخچه

هوش مصنوعی

چالشهاي بنيادين هوش مصنوعي

هوش محاسباتي

شبکه های عصبی Neural Networks

مدل رياضي شبكه هاي عصبي

منطق فازي

الگوريتم هاي ژنتيك GA

كاربردهاي شبكه هاي عصبي در پزشكي

سيستمهاي تشخيص

آناليز تصوير

پيشرفتهاي دارويي و مدلسازي سيستم قلبي

بويايي الكترونيكي

شناخت الگو

كاربردهاي سيستمهاي فازي در پزشكي

سيستمهاي فازي در بيو انفورماتيك

سيستمهاي فازي ژنتيك

 

فصل اول

– مقدمه

– معناي شبكه هاي عصبي

– انگيزه هاي بيولوژيكي

– تشابهات و انتظارات

– تاريخچه و كاربرد

 

فصل دوم :

– مدل رياضي نرون

– مدل تك ورودي و چند ورودي

– ساختار شبكه هاي عصبي: شبكه هاي يك و چند لايه

– شبكه هاي پسخور يا برگشتي

– مسائل حل شده فصل 2 ( خوانده شود و بحث در كلاس حل تمرين)

 

فصل سوم: مسئله تشريحي شناسايي الگو

– شناسايي الگو

– معرفي سه شبكه هاي نمونه: پرسپترون، همينگ و هاپفيلد

– استفاده از آن در حل مسئله فوق

 

فصل چهارم

– فرايند يادگيري

– شبكه هاي عصبي به عنوان سيستمهاي ديناميكي آموزش پذير

– يادگيري شبكه

– انواع يادگيري: با ناظر، بدون ناظر و تشديدي

– قانون يادگيري پرسپترون

 

فصل هفتم

– مقدمه

– مباني بهينه سازي و نقاط بهينه

– روشهاي مي نيمم سازي

– يادگيري ويدرو-هوف و شبكه آدالاين

– الگوريتم LMS

– كاربرد شبكه آدالاين در فيترهاي تطبيقي

 

فصل هشتم

– مقدمه

– شبكه پرسپترون چند لايه

– حل چند مسئله

(BP) – الگوريتم پس انتشار خطا

– تقريب توابع

– كاربردهاي شبكه عصبي چند لايه

 

جهت حمایت از حقوق نویسنده این کتاب حذف گردید

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام سورس باران عضو شوید.